Análise e Visualização de Dados
Exploração, comunicação e visualização de dados com foco em clareza analítica e storytelling quantitativo.

Perfil académico e profissional
Ensino, IA e Macroeconometria
Data Science Lead na CMVM e Professor Auxiliar Convidado no ISCTE-IUL
Profissional com mais de oito anos de experiência em regulação financeira, macroeconometria e AI/ML. Lidera o Data Science Hub da CMVM e leciona no ISCTE-IUL desde 2014, cruzando estatística, machine learning e economia aplicada.
Ensino
Seleção das unidades curriculares atualmente em foco no semestre em curso.
Exploração, comunicação e visualização de dados com foco em clareza analítica e storytelling quantitativo.
Estatística descritiva, probabilidades, variáveis aleatórias e amostragem como base para análise quantitativa em finanças.
Revisita conceitos de probabilidades, variáveis aleatórias, estimação e ensaios de hipóteses, com utilização aplicada de R.